AI赋能教学教研创新发展——基于“双减”政策下的庐山智慧教学实践

为积极落实“双减”政策，提高课堂教学质量，减轻学生作业负担，江西省庐山市坚持问题导向，追根溯源，强化教学主阵地作用，依托大数据分析，推动教研模式革新。

在近期举办的全市中小学教师信息化应用成果展示活动中，庐山市第三中学八年级杨老师的一节数学课《勾股定理的逆定理》成为了AI分析的典型案例。课后，她收到了一份详细的AI“诊断”报告，其中显示，她本节课授课时间占比91.76%，师生互动时间占7.92%，并给出针对性意见：“建议适当增加导入环节时间，温故而知新；合理分配讲练时间，确保学生充分消化；在总结时，应引导学生自己梳理知识框架。”在教学效果方面，AI提议：“设计分层问题，鼓励基础较弱的学生参与，可以设置‘小老师’环节，让学生上台讲解；开展同桌互查作图结果、小组辩论‘互逆命题与互逆定理的区别’等活动。”这些具体建议，有效帮助老师丰富教学手段，提高课程趣味性。

目前，庐山市通过部署教学AI大模型，实现师生课堂互动行为识别监测，为教师提供有价值的信息，如教师的教学环节是否合理、语言是否流畅、是否有过多的口头禅及学生的课堂参与度情况。据庐山市教体局相关负责人介绍，通过无感采集课堂画面，平台能自动生成含字幕的教学视频，该视频在AI课堂行为分析系统上传后，将以多模态数据分析（视频、语音、文本），结合S-T/Rt-Ch教学分析模型、布鲁姆分类法等专业理论，实现课堂行为的自动化诊断与量化评估，对比优质课标准，自动推送改进方案，为教师改进教学、教研员精准指导提供数据支撑，助力构建“备课-授课-分析-改进”的教研闭环。

智慧教学课堂建设，是响应国家教育数字化战略行动的具体实践。庐山市此次通过技术赋能教学，让AI成为老师强有力的“协作者”，而非“替代品”，使学生在课内能够充分学、高效学，从而真正实现课业负担的减轻，形成具有庐山特色的素质教育体系。（李玉成、帅姝环供图文）